[发明专利]一种基于LTE软采MR数据分析的过覆盖小区评估方法

摘要

本发明公开了一种基于LTE软采MR数据分析的过覆盖小区评估方法，属于无线网络优化技术领域，一种基于LTE软采MR数据分析的过覆盖小区评估方法，所述评估流程包括以下步骤基于MR采集TA值，计算UE至天线口的距离d；结合邻区信息，计算单小区与周围邻小区间平均距离R1，再结合切换数据，过滤存在切换数据的邻区站点，计算该小区与邻小区平均距离R，定义R为服务小区合理覆盖半径，如果小区无切换数据采用R1；定义N倍的R为过覆盖区域，N根据场景差异自行设定。本发明通过MR携带TA、RSRP、RSRQ等信息建立一个综合评估手段来定位过覆盖小区，达到对过覆盖小区精准识别及优化的目的。

主权项

一种基于LTE软采MR数据分析的过覆盖小区评估方法，其特征在于所述评估流程包括以下步骤：基于MR采集TA值，计算UE至天线口的距离d；结合邻区信息，计算单小区与周围邻小区间平均距离R1，再结合切换数据，过滤存在切换数据的邻区站点，计算该小区与邻小区平均距离R，定义R为服务小区合理覆盖半径，如果小区无切换数据采用R1；定义N倍的R为过覆盖区域， N根据场景差异自行设定；对于d≥NR的小区定义为疑似过覆盖小区；MR数据表格中小区覆盖值=RSRP字段‑141，干扰值=(RSRQ‑40)/2，以RSRP=‑100dBm、RSRQ=‑9为过滤门限，分别通过“覆盖差干扰差”、“覆盖差干扰优”、“覆盖优干扰差”、“覆盖优干扰优”四个条件进行筛选；MR上报的AOA步长为0.5°，计算疑似过覆盖小区的达向角，对比原始小区方位角，得出建议调整方位角度数，再根据站高、归属场景及站密度预估下压的机械下倾角；对于“覆盖差干扰差”的疑似超远过覆盖非农村小区核实是否存在邻区缺失。