[发明专利]基于模拟退火算法的用户负荷组合优化方法

摘要

本发明提供了一种基于模拟退火算法的用户负荷组合优化方法，通过分析各个行业用户负荷的特性，基于电力用户负荷特性模型，提出了以变压器负载的峰谷差率和平均负载率综合最优为优化目标的用户负荷组合优化模型，并基于模拟退火算法实现了组合优化算法，用于规划求解较为合理的用户负荷接入方案。可以在进行配电网规划和用户业扩报装时提供数据支撑，辅助负荷接入的决策，提高变电站的利用率，均衡各变压器负载率，同时减小峰谷差，从而提高配电网运行的经济学和可靠性。

主权项

基于模拟退火算法的用户负荷组合优化方法，其特征在于：包括步骤：步骤1：对日负荷进行处理并进行聚类分析，得到不同用户类型的日负荷曲线；步骤2：建立组合优化模型：MinF＝c1·Max({f})+c2·max({|L1‑L0|})其中，c1和c2为权重系数，{f}为各变压器负荷峰谷差率的集合，L1为各变压器平均负载率，L0为变压器的理想运行负载率，{|L1‑L0|}为变压器平均负载率与理想负载率偏差绝对值的集合，F为系统中变压器个数；约束条件包括：(1)容量约束：lmax＜Smax；(2)最大和最小接入量约束：Hij表示变压器上接入用户的数量，hmin和hmax表示变压器上接入用户的数量的最小值和最大值；(3)用户负荷的可移动性约束：配电网系统中有些重要负荷和大用户不宜移动，此类用户课设置为不参与优化；在优化过程中，忽略网络结构的影响及无功损耗；步骤3：采用模拟退火算法求解组合优化模型，得到用户负荷组合优化结果。