[发明专利]一种基于体验质量建模分析及会话流分类的方法

摘要

本发明公开了一种基于体验质量建模分析及会话流分类的方法，首先通过网络封包分析软件实时采集会话类相关信息，通过对五元组进行提取得到选取的服务质量参数。对服务质量进行无量纲归一化处理和通过LBG算法对特征集进行码本最优化处理，得到优质的服务质量参数，在服务质量‑体验质量映射模型下，通过改进的体验质量模型，得出服务质量参数与体验质量的平均意见值之间的关系。然后综合分析设定选取最明显的情况，概率分布以峰值的形式加入到原始特征集中，最后对会话类混合流进行流识别。本发明通过改进体验质量与平均意见值的对应关系，加入时延抖动、吞吐量、平均包时间间隔等服务质量参数，得到更准确的平均意见值。

主权项

一种基于体验质量建模分析及会话流分类的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：设置网络环境，通过网络封包分析软件实时采集会话类相关信息；步骤2：通过对五元组进行提取计算，得到选取的服务质量参数；步骤3：为了保证数据的统一性和得到准确的码本，需要对服务质量进行无量纲归一化处理和通过LBG算法对特征集进行码本最优化处理；步骤4：经过前面的数据处理得到优质的服务质量参数，在服务质量‑体验质量映射模型下，通过改进的体验质量模型，将服务质量具体量化为模型中的参数，得出服务质量参数与体验质量的平均意见值之间的关系；步骤5：综合分析当固定其中一个参数时，另外两个服务质量参数与平均意见值概率分布状况的关系，选取其中分布最明显的情况；步骤6：设定选取最明显的情况，概率分布以峰值的形式加入到原始特征集中，对会话类混合流进行流识别。