[发明专利]针对决策树的节点的数据的预统计

摘要

本公开的实施例涉及基于针对节点的数据的预统计的决策树生成。获取针对决策树的节点的多个数据样本，这些数据样本关于第一特征具有相应的特征值。在从预定义的多个数值范围中确定目标范围，使得落入目标范围中的特征值的数目超过了预定阈值数目。继而，将除落入目标范围中的特征值之外的其余特征值分配到相应的数值范围，并且对基于其余特征值的分配对落入所有数值范围中的特征值计数，以用于多个数据样本向节点的子节点的分配。此种方式，显著提高了数据处理速度和效率，进而提高了决策树的生成速度和效率。

主权项

1.一种基于决策树的数据处理方法，包括：获取针对所述决策树的节点的多个数据样本，所述多个数据样本关于第一特征具有相应的特征值；从预定义的多个数值范围中确定目标范围，使得落入所述目标范围中的特征值的数目超过第一阈值数目；将除落入所述目标范围中的所述特征值之外的其余特征值分配到所述多个数值范围；以及基于所述其余特征值的所述分配，对落入所述多个数值范围中的所述特征值计数，以用于所述多个数据样本向所述节点的子节点的分配。