[发明专利]基于关键帧标记的序列CT图像骨盆轮廓快速提取方法

摘要

本发明涉及一种基于关键帧标记的序列CT图像骨盆轮廓提取方法，包括下列步骤：CT图像预处理；得到感兴趣区域掩模；将掩模与初始图像进行卷积得到中间图像；将中间图像按照空间顺序排列，选取相邻两帧CT图像的像素差值作为特征距离，将特征距离小于指定阈值的相邻两帧作为相似帧，对CT序列进行初步筛选，得到候选关键帧序列；对候选关键帧序列进行细致筛选；交互式标记关键帧骨轮廓；采用GVF模型提取各层CT图像的骨轮廓。

主权项

1.一种基于关键帧标记的序列CT图像骨盆轮廓快速提取方法，包括下列步骤：/n步骤1：CT图像预处理/n对CT图像进行加窗处理，去噪，去除伪影和CT台非身体区域，对图像进行裁剪操作，使得CT图像序列在经过预处理之后图像尺寸保持一致，身体区域的相对位置保持不变；为方便描述，将裁剪后的图像称为初始图像；/n步骤2：初步筛选获得候选关键帧序列/n对初始图像进行均值滤波、去除斑点、形态学处理得到骨分布的大致区域，将此区域作为感兴趣区域，得到感兴趣区域掩模；将掩模与初始图像进行卷积得到中间图像；将中间图像按照空间顺序排列，选取相邻两帧CT图像的像素差值作为特征距离，将特征距离小于指定阈值的相邻两帧作为相似帧，对CT序列进行初步筛选，得到候选关键帧序列；/n步骤3：对候选关键帧序列进行细致筛选/n对候选关键帧序列计算感兴趣区域数目、归一化相关系数以及互信息量特征，将感兴趣区域数目相同的相邻候选关键帧作为相似帧，通过比较归一化相关系数和互信息量特征与相应指定阈值的大小判断相邻候选关键帧是否为相似帧，进一步筛选，得到目标关键帧序列；/n步骤4：交互式标记关键帧骨轮廓/n对于目标关键帧序列中的关键帧，首先对关键帧感兴趣区域进行骨架提取获取标记点，再利用基于标记点的分水岭算法生成初始轮廓，将初始轮廓显示出来，由医生判断是否符合医学解剖结构，若不符合，则手动增加或删除标记点对初始轮廓进行修正，完善拓扑信息，从而得到目标关键帧序列中CT图像骨区域的轮廓曲线，关键帧的骨轮廓标记将作为进一步分割同一患者的序列CT图像的初始轮廓；/n步骤5：根据步骤4标记的初始轮廓采用GVF模型提取各层CT图像的骨轮廓。/n