[发明专利]一种基于响应时间序列数据分析的虚拟机同驻检测方法有效

专利信息
申请号: 201710051001.2 申请日: 2017-01-23
公开(公告)号: CN106656678B 公开(公告)日: 2019-06-11
发明(设计)人: 桂小林;梁鑫;安健;代兆胜;任德旺;张晨 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;G06F9/455
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 徐文权
地址: 710049 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于响应时间序列数据分析的虚拟机同驻检测方法,包括:步骤1:基于ON‑OFF干扰注入机制实时采集目标虚拟机的响应时间序列,然后分别提取目标虚拟机在干扰情况下和正常情况下的响应时间序列;步骤2)处理采集数据中的异常值;步骤3)同驻概率计算;步骤4)检测结果判定。本发明方法根据云计算平台多租户资源共享的特点,采集目标虚拟机在正常情况和干扰情况下的服务响应时间序列,通过定义云滴模型间的偏离度,计算检测虚拟机与目标虚拟机之间的同驻概率,以定量地描述检测虚拟机与目标虚拟机同驻的可能性;本发明保证了同驻检测结果的准确性和可靠性,具有很好的适应性和实用价值。
搜索关键词: 一种 基于 响应 时间 序列 数据 分析 虚拟机 检测 方法
【主权项】:
1.一种基于响应时间序列数据分析的虚拟机同驻检测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:基于ON‑OFF干扰注入机制采集目标虚拟机的性能信息;ON‑OFF干扰注入机制中干扰情况为“ON”:检测虚拟机注入干扰;基准情况为“OFF”:检测虚拟机不注入干扰;步骤1具体包括以下:1.1)在干扰情况下向目标虚拟机发送服务请求,测量并记录本次请求的响应时间;1.2)在基准情况下向目标虚拟机发送服务请求,测量并记录本次请求的响应时间;1.3)重复步骤1.1)‑步骤1.2)N次,并将实时采集的数据形成数据集其中为第i次采集的目标虚拟机在干扰情况下的响应时间,为第i次采集的目标虚拟机在基准情况下的响应时间;N≥10;1.4)根据RTS,得到目标虚拟机在干扰情况下的响应时间序列和基准情况下的响应时间序列步骤2:剔除采集数据中的异常值;步骤3:基于云滴模型计算同驻概率;步骤4:检测结果判定:将计算得到的同驻概率值P与设定的阈值η进行比较,如果该同驻概率值大于阈值,则检测虚拟机与目标虚拟机同驻;否则为不同驻。
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