[发明专利]语音合成模型的处理方法和装置有效
申请号: | 201710051426.3 | 申请日: | 2017-01-23 |
公开(公告)号: | CN108346423B | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 孟凡博 | 申请(专利权)人: | 北京搜狗科技发展有限公司 |
主分类号: | G10L13/02 | 分类号: | G10L13/02;G10L13/08;G10L15/14 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 刘祥景 |
地址: | 100084 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种语音合成模型的处理方法和装置,其中的方法具体包括:依据训练数据,得到隐马尔可夫模型HMM模型;其中,所述HMM模型包括:决策树;所述训练数据包括:训练录音数据;依据所述HMM模型,从所述训练录音数据中获取所述决策树中叶节点对应的一目标帧训练录音数据;采用所述目标帧训练录音数据的声学参数值替换所述叶节点的声学参数值,以得到处理后的决策树。本发明实施例能够有效改善预测参数的过平滑问题,且能够提高合成语音与原始录音人的相似性,进而能够提高合成语音的听感和音质。 | ||
搜索关键词: | 语音 合成 模型 处理 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种语音合成模型的处理方法,其特征在于,所述方法包括:依据训练数据,得到隐马尔可夫模型HMM模型;其中,所述HMM模型包括:决策树;所述训练数据包括:训练录音数据;依据所述HMM模型,从所述训练录音数据中获取所述决策树中叶节点对应的一目标帧训练录音数据;采用所述目标帧训练录音数据的声学参数值替换所述叶节点的声学参数值,以得到处理后的决策树。
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