[发明专利]一种海洋中尺度涡的识别方法和装置

摘要

本申请公开了一种海洋中尺度涡识别方法和装置。首先建立海平面高度异常数据的原始数据矩阵，进而对该原始数据矩阵进行处理以获得该原始数据矩阵对应的变差场数据矩阵。进一步，利用趋势面分析法对该变差场数据矩阵进行分析，以进行泛克里金插值计算，从而建立可高度识别中尺度涡的中尺度涡识别矩阵。与现有技术相比，本发明基于海平面高度异常数据矩阵中各个像元之间的相关性，建立了海平面高度异常数据的变差场数据矩阵，并对该变差场数据矩阵进行泛克里金插值处理，因而提高了中尺度涡的识别精度和效率。

主权项

一种海洋中尺度涡识别方法，其特征在于，包括：建立海平面高度异常数据的原始数据矩阵和与所述原始数据矩阵同行同列数的空矩阵；依次将所述原始数据矩阵中各个像元作为预先建立的滑动窗口的中心点；计算所述滑动窗口内最大像元和最小像元的差的绝对值；当所述绝对值在预设变差阈值范围内时，将第一赋值赋予所述中心点对应的所述空矩阵的像元，当所述绝对值不在所述预设变差阈值范围内时，将第二赋值赋予所述中心点对应的所述空矩阵的像元，以建立海平面高度异常数据的变差场数据矩阵；其中，所述预设变差阈值和所述第一赋值根据所述原始数据矩阵确定；所述第二赋值的计算公式为：γ(DNi,DNi±h0)=Σi=1N(DNi-DNi±h0);]]>表示第二赋值，DNi表示所述中心点对应的所述原始数据矩阵的像元，表示距离所述中心点滞后h0个像元的像元，像元滞后距离h0为预设值；基于趋势面分析法，确定所述变差场数据矩阵的趋势分量和剩余分量；对所述剩余分量进行简单克里金插值处理，并将经过简单克里金插值处理后的剩余分量与所述趋势分量相加，得到经泛克里金插值的中尺度涡识别矩阵；按照预设识别方法，基于所述中尺度涡识别矩阵对中尺度涡进行识别。