[发明专利]风电功率异常数据辨识方法及辨识装置

摘要

本发明涉及一种风电功率异常数据辨识方法，其中，所述方法包括：根据异常数据的来源和时间序列的不规则变化，将异常数据进行分类，得到异常数据分类结果；根据异常数据的分类结果，获取异常数据判断标准；根据异常数据判断标准，对同时段风电功率序列和风速序列分别进行概率变点分析，辨识时间序列中的不规则突变；根据风电功率序列和风速序列建立混合回归模型，根据各回归变量重要性排序的变化，获得风电功率序列中的模型变点。本发明还涉及一种风电功率异常数据辨识装置。本发明提供的风电功率异常数据辨识方法和装置能够对风电功率异常数据进行准确辨识。

主权项

一种风电功率异常数据辨识方法，其特征在于，所述方法包括：根据异常数据的来源和风电功率序列的不规则变化，将异常数据进行分类，得到异常数据分类结果；获取异常数据的分类结果与风速序列的对应关系，建立基于风速序列的异常数据判断标准；根据异常数据判断标准，对位于同时段的风电功率序列和风速序列分别进行概率变点分析，得到风电功率序列和风速序列中的概率变点，通过概率变点辨识风电功率序列以及风速序列中的不规则突变，根据该风速序列的不规则突变与风电功率序列中不规则突变的对应关系识别风电功率异常数据的类型；根据风电功率序列和风速序列建立混合回归模型，根据混合回归模型中各回归变量重要性排序的变化，获得风电功率序列中的模型变点，并根据模型变点识别剩余风电功率异常数据的类型。