[发明专利]结合高斯过程与强化学习的服务组合方法有效
| 申请号： | 201710055817.2 | 申请日： | 2017-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN106850289B | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 王红兵;李佳杰 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L29/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210096 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合高斯过程与强化学习的服务组合方法，包括如下步骤：1、将服务组合问题建模为一个四元组马尔可夫决策过程；2、应用基于Q‑learning的强化学习方法求解四元组马尔可夫决策过程，得到最优策略；其中通过建立Q值高斯预测模型来对Q值进行更新；3、将最优策略映射为web服务组合的工作流。该方法使用高斯过程对Q值的学习进行建模，从而使其具有更好的精确性和泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 过程 强化 学习 服务 组合 方法 | ||
【主权项】：
一种结合高斯过程与强化学习的服务组合方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)将服务组合问题建模为一个四元组马尔可夫决策过程；(2)应用基于Q‑learning的强化学习方法求解四元组马尔可夫决策过程，得到最优策略；(3)将最优策略映射为web服务组合的工作流。
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