[发明专利]人工神经元信息转换为脉冲神经元信息的方法和系统有效

专利信息
申请号: 201710056188.5 申请日: 2017-01-25
公开(公告)号: CN106875006B 公开(公告)日: 2019-07-09
发明(设计)人: 裴京;吴臻志;施路平;邓磊;李国齐 申请(专利权)人: 清华大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/06
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 王程
地址: 100084*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种人工神经元信息转换为脉冲神经元信息的方法,所述方法包括:接收前继人工神经元输入的人工神经元输入信息;判断所述人工神经元输入信息的输入模式,当所述输入模式为持续输入时,利用第一转换模式将所述人工神经元输入信息转换为第一脉冲神经元信息;当所述输入模式为单次输入时,利用第二转换模式将所述人工神经元输入信息转换为第二脉冲神经元信息;输出所述第一脉冲神经元信息或第二脉冲神经元信息。本发明可以将人工神经元输入信息根据需求转换为脉冲神经元信息,提高神经网络的对于人工神经元信息和脉冲神经元信息的兼容性。
搜索关键词: 人工 神经元 信息 转换 脉冲 方法 系统
【主权项】:
1.一种人工神经元信息转换为脉冲神经元信息的方法,其特征在于,所述方法包括:接收前继人工神经元输入的人工神经元输入信息;判断所述人工神经元输入信息的输入模式,当所述输入模式为持续输入时,利用第一转换模式将所述人工神经元输入信息转换为第一脉冲神经元信息,并输出所述第一脉冲神经元信息;当所述输入模式为单次输入时,利用第二转换模式将所述人工神经元输入信息转换为第二脉冲神经元信息,并输出所述第二脉冲神经元信息;所述当所述输入模式为持续输入时,利用第一转换模式将所述人工神经元输入信息转换为第一脉冲神经元信息,包括:将第一时间窗等间隔划分为多个时间步;在所述第一时间窗内的第一个时间步,当所述人工神经元输入信息大于等于脉冲发射阈值时,发射脉冲尖峰信息,并根据所述人工神经元输入信息和发射递减值,获取神经元发射后信息;当所述人工神经元输入信息小于所述脉冲发射阈值时,不发射脉冲尖峰信息,并将所述人工神经元输入信息确定为神经元未发射信息;将所述神经元发射后信息或所述神经元未发射信息,确认为所述第一个时间步的神经元中间信息;在所述第一时间窗内的后续各时间步,分别根据所述人工神经元输入信息、前一个时间步的所述神经元中间信息、所述脉冲发射阈值和所述发射递减值,判断是否发射脉冲尖峰信息;将所述第一时间窗内发射的所有脉冲尖峰信息,确定为第一脉冲神经元信息。
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