[发明专利]神经网络信息转换方法和系统有效
| 申请号： | 201710056211.0 | 申请日： | 2017-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN106845633B | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 裴京;吴臻志;施路平;邓磊 | 申请（专利权）人： | 北京灵汐科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人： | 刘锋 |
| 地址： | 100036 北京市海淀区西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种神经网络信息转换方法和系统，所述方法包括：接收前继神经元输入的神经元输入信息，包括接收前继人工神经元输入的人工神经元输入信息，或接收前继脉冲神经元输入的脉冲神经元输入信息；根据所述前继人工神经元输入的所述人工神经元输入信息，通过预设的人工信息转换算法，将所述人工神经元输入信息转换为脉冲神经元转换信息；或根据所述脉冲神经元输入信息，通过预设的脉冲信息转换算法，将所述脉冲神经元输入信息转换为人工神经元转换信息；输出所述脉冲神经元转换信息或所述人工神经元转换信息。本发明实现了在一个神经网络中，同时兼容两种不同的神经元信息的方式，提高了神经网络的信息处理能力。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 信息 转换 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种神经网络信息转换方法，其特征在于，所述方法包括：接收前继神经元输入的神经元输入信息，包括接收前继人工神经元输入的人工神经元输入信息，或接收前继脉冲神经元输入的脉冲神经元输入信息；根据所述前继人工神经元输入的所述人工神经元输入信息，通过预设的人工信息转换算法，将所述人工神经元输入信息转换为脉冲神经元转换信息；输出所述脉冲神经元转换信息；或根据所述脉冲神经元输入信息，通过预设的脉冲信息转换算法，将所述脉冲神经元输入信息转换为人工神经元转换信息；输出所述人工神经元转换信息。
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