[发明专利]一种基于BP神经网络的工业控制系统漏洞自动挖掘方法在审
| 申请号： | 201710056656.9 | 申请日： | 2017-01-25 |
| 公开（公告）号： | CN106773719A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 王勇;刘蔚;贺文婷 | 申请（专利权）人： | 上海云剑信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200433 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种基于BP的工业控制系统漏洞自动挖掘方法，该方法包括工业控制系统数据采集模块，神经元设计模块，神经网络结构设计模块，算法实现模块；其核心算法是采集了工业控制系统的状态数据作为输入，控制命令作为输出，经过归一化处理，按照误差逆传播算法训练的多层前馈神经网络，训练形成了状态与控制数据之间的关系，确定神经网络的阈值和权重；然后利用训练后的BP神经网络结构，去识别判断实时工业控制系统当前状态与控制命令之间有不符合BP神经网络的数据，若存在，就可以判断该时刻这组状态和控制数据存在的疑似的工业控制系统漏洞。该方法不需要过滤数据包，不影响工业控制系统的实时运行，具有非常强实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 工业 控制 系统漏洞 自动 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种基于BP神经网络的工业控制系统漏洞自动挖掘方法，其特征在于包括工业控制系统数据采集模块，神经元设计模块，神经网络结构设计模块，算法实现模块。
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