[发明专利]一种图像背景虚化的方法有效
申请号: | 201710057156.7 | 申请日: | 2017-01-23 |
公开(公告)号: | CN106683147B | 公开(公告)日: | 2019-08-30 |
发明(设计)人: | 冯华君;王烨茹;徐之海;李奇;陈跃庭 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 邱启旺 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像背景虚化的方法,该方法将离焦深度估计的方法用于提取图像中的准焦区域即关注主体,结合超像素分割将关注主体与背景分割,并利用形态学二值化手段得到对焦主体区域模板和背景区域模板,对背景区域进行模糊,进一步将关注主体区域图与模糊背景区域图叠加得到最终背景虚化的结果图。可实现对原图像的背景进行虚化从而突出关注主体区域的效果,全过程可实现自动化与自能化,无需人工干预。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 背景 方法 | ||
【主权项】:
1.一种图像背景虚化的方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:(1)任意获取一张大小为m×n的原图像f;(2)利用高斯卷积将原图像进行再模糊,得到图像d:d=f*g(i,j;σ+σ1) (1)此过程中,高斯滤波器为:其中,i,j表示原图像f中的像素;σ为原图像的模糊核,σ1为所加高斯模糊的模糊核,同样地,再对原图进行模糊,使图像虚化,得到模糊图g;(3)对图像d进行傅里叶变换,获得D;(4)采用频谱对比度的方法对D进行处理,进一步获得稀疏深度图然后通过插值的方法得到全局离焦图(5)利用基于熵率的超像素分割方法将全局离焦图进行对焦主体区域与背景区域分割,得到作为对焦主体的图像a;(6)对对焦主体图像a进行形态学二值化处理,选取灰度值大于阈值Ta的部分得到主体二值图模板Ma:ai,j表示像素i,j处的灰度值;(7)用全1矩阵对主体二值图模板处理得到背景二值图模板Mb:Mb=1m×n‑Ma (4)其中,1m×n是与图像分辨率相同的全1矩阵;(8)将主体二值图模板Ma作用于原图,得到主体清晰的彩图Ia:Ia=f·Ma (5)(9)将背景二值图模板Mb作用于高斯模糊图g,得到背景模糊彩图Ib:Ib=g·Mb (6)(10)将主体清晰的彩图Ia与背景模糊彩图Ib叠加,得到背景虚化彩图B:B=Ia+Ib (7)B即为背景虚化的效果图。
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