[发明专利]一种基于散度准则的被动MIMO雷达机会照射源的选择方法

摘要

该发明公开了一种基与散度准则的被动MIMO雷达机会照射源的选择方法，属于雷达技术领域，它特别涉及关于雷达资源管理中发射站选择的问题，适用于被动MIMO雷达机会照射源的选择。本发明利用散度(Divergence)所得到选择结果的检测概率，Neyman‑Pearson(NP)准则下得到的最优解a^*的检测概率是非常接近的，但是计算一个选择结果的散度的运算量要远远小于直接去结算这种选择结果的检测概率，因而在计算结果几乎不变的情况下极大的减少了计算量。

主权项

1.一种基于散度准则的被动MIMO雷达机会照射源的选择方法，步骤如下：步骤1：将N个MIMO雷达接收机接收到的信号排列成一个向量，作为接收信号r(t)，r(t)＝[r₁(t),...,r_N(t)]^T，若目标不存在，则r_n(t)＝w_n(t)，若目标存在，则其中N表示接收机的数量，M表示机会照射源的数量，r_n(t)为第n个接收机的接收信号，w_n(t)为第n个接收机的噪声，表示从第m个机会照射源到目标的距离，表示从目标到第n个接收机之间的距离；E_m表示第m个机会照射源发射的信号的能量，β_mn表示第mn路信号的反射系数，其满足斯威林1模型τ_mn表示第mn路信号的时间延迟，s_m(t)是第m个机会照射源发射的波形且满足其中是第m个机会照射源发射的信号持续时间；步骤2：根据下式获得检测器；其中N₀为噪声的功率谱密度，Λ_n是向量ξ_n＝[ξ_1n,...,ξ_Mn]^T的协方差矩阵；其中Ξ_n是一个M×M的矩阵，其第(i,j)个元素是其中u_mn(t)＝s_m(t‑τ_mn)；x_n是一个M×1的向量，其第m个元素为第n个接收机通过第m个匹配滤波器的输出值，记作是第m个机会照射源发射的信号持续时间；步骤3：对步骤2获得的检测器添加选择变量，可得检测统计量：其中⊙表示Hadamard积，，如果＝1，表示第m个机会照射源被第n个接收机选取，如果＝0，则不被选取，也就无需准备对应mn路所需的匹配滤波器；步骤4：根据下式计算检测统计量的散度；其中其中表示期望，表示方差，Tr(·)表示矩阵的迹，表示目标不存在时的情况，表示目标存在时的情况；步骤5:用检测统计量的散度作为目标函数，计算的最大值时选择变量即为最佳选择变量其中a_mn满足：其中A_n为第n个接收机所能选择机会照射源个数的最大值。