[发明专利]一种车牌定位方法在审
| 申请号： | 201710058093.7 | 申请日： | 2017-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN106845482A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 吴智钧;孙知信;宫婧;骆冰清 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/40;G06K9/46;G06T5/00;G06N3/08;G08G1/017 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 224000 江苏省盐城市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种车牌定位方法。该方法首先对车辆图像进行预处理，去除噪点并锐化；然后检测图像中存在较多角点的区域以确定候选车牌区域；最后通过卷积神经网络从候选车牌区域中筛选出预测的车牌区域。本发明通过角点检测与卷积神经网络相结合的车牌定位方法，既解决在复杂环境下的车牌定位问题，而且提高车牌定位的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 车牌 定位 方法 | ||
【主权项】：
一种车牌定位方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)采集车辆图像，去除图像噪点，并对图像进行锐化；(2)使用角点检测器定位图像上的角点；(3)通过检测出的角点，寻找角点集中的区域作为候选车牌区域；(4)将训练数据集输入卷积神经网络中，训练出车牌定位模型；将步骤(3)得到的候选车牌区域输入车牌定位模型中，筛选出最大可能性的候选车牌区域作为最终预测的车牌区域。
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