[发明专利]相关双数据流异常检测与修正的方法有效
| 申请号： | 201710058111.1 | 申请日： | 2017-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN108345574B | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 吴宏杰;张聪;章晓明;秦宁宁;朱树才 | 申请（专利权）人： | 无锡市计量测试院 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 彭素琴 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了相关双数据流异常检测与修正的方法，属于工业过程建模和数据处理领域。本发明利用聚类分析与窗口匹配，实现了单输入数据流的异常点检测与修正。引入高斯过程回归(GPR)模型，建立输入‑输出数据流的预测模型，通过实时观察数据流与预测模型的输出进行窗口比较，进一步解决了输出数据流中的异常数据检测与修正。该方法不仅考虑了数据流的一般特征，还利用数据流间的相关性，解决了实际中不确定输入输出多数据流异常点难以正确检测和修正的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 相关 双数 异常 检测 修正 方法 | ||
【主权项】：
1.一种相关双数据流异常检测与修正的方法，其特征在于，所述方法以时间序列建立索引号，聚类分析历史数据，生成索引号与两种相关数据流的簇中心集合的映射关系；一方面通过窗口匹配模式，实现对在线观测到的输入数据流进行异常检测与修正；另一方面，将修正后的输入数据流经高斯过程回归预测模型输出，与包含在线观测到的输出数据流在内的聚类输出数据流的簇集合进行窗口比较，辨识并修正输出数据流中的异常数据；从而完成对相关双数据流的异常检测与修正；所述方法包含对数据流的离线处理过程和在线处理过程，在在线处理过程可以完成对异常数据的修正。
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