[发明专利]一种改进的基于超像素的图像显著性检测方法

摘要

本发明公开了一种改进的基于超像素的图像显著性检测方法，该方法首先采用简单线性迭代聚类的超像素分割算法将原始图像分割为具有颜色和纹理一致性的超像素；第二，针对图像超像素分割结果，基于稀疏表示理论计算原始图像初始显著图；第三，针对图像超像素分割结果，基于中心‑边缘思想计算原始图像中心‑边缘权重图；第四，针对图像超像素分割结果，基于归一化割理论对其进行聚类，得到若干聚类区域；第五，基于上述结果，计算原始图像最终显著图。本发明与传统的基于超像素的图像显著性检测方法相比，解决了显著性对象边界模糊、内部常被抑制等问题，能够更加均匀地突出显著对象，有效地抑制背景，获得更好的检测结果。

主权项

1.一种改进的基于超像素的图像显著性检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，利用简单线性迭代聚类方法对原始图像进行超像素分割，得到超像素分割结果；/n步骤2，针对超像素分割结果，基于稀疏编码模型计算超像素分割结果的重构误差，根据重构误差得到原始图像的初始显著图；/n步骤3，针对超像素分割结果，基于中心-边缘思想对超像素分割结果进行权重赋值，得到原始图像的中心-边缘权重图；/n步骤4，针对超像素分割结果，利用归一化割方法进行聚类，得到超像素归一化聚类结果；/n步骤5，将步骤2得到的初始显著图与步骤3得到的中心-边缘权重图，按比例1:1进行加权融合，针对步骤4得到的超像素归一化聚类结果，对每一个聚类区域，计算该区域包含的所有超像素融合结果的平均值，从而得到原始图像的显著图。/n