[发明专利]结合HE和引导滤波的MSRCR交通图像去雾霾方法

摘要

本发明公开了一种结合HE和引导滤波的MSRCR交通图像去雾霾方法，首先将图像分别进行HE和MSRCR增强，其中MSRCR增强用具有平滑保边缘功能的引导滤波替换高斯函数估计光照分量，少有地对引导滤波进行了多尺度处理，然后对增强后的两幅图像按照一定的图像融合规则进行加权融合。实验结果表明，本发明方法对雾霾交通图像能获得很好的去雾效果，具有效率较高，颜色保真性好，去雾后图像细节突出等特性。

主权项

结合HE和引导滤波的MSRCR交通图像去雾霾方法，其特征在于，包括如下步骤：S1采用基于引导滤波的MSRCR算法对原始图像进行处理，即：R(x,y)=Σn=1Nωn{logI(x,y)-log[fn(I(x,y)]};]]>其中，I(x,y)为原始图像，(x,y)为原始图像的像素坐标；N为引导滤波的滤波半径的尺度总数，fn[I(x,y)]为原始图像第n个尺度下的引导滤波函数；ωn为第n个尺度的结果的权数，满足归一化条件其中：fn[I(x,y)]＝akI(x,y)+bk；ak=σk2σk2+ϵ;]]>bk＝μ(1‑ak)；wk为滤波窗口，k为滤波窗口wk的中心像素，ak和bk为滤波窗口wk中的线性因数，在一个窗口中为固定值；μk分别为滤波窗口wk中I(x,y)的方差与均值，ε为平滑因子；原始图像I(x,y)作为引导图像；S2采用直方图均衡化的方法对原始图像I(x,y)进行处理；S3将步骤S1处理得到的图像和步骤S2处理得到的图像进行融合，得到最终的处理图像。