[发明专利]一种灌水时间动态调控方法及其系统在审
| 申请号： | 201710058950.3 | 申请日： | 2017-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN106707757A | 公开（公告）日： | 2017-05-24 |
| 发明（设计）人： | 傅泽田;彭要奇;白雪冰;张标;李鑫星;张领先;刘鑫莉;陈啸;孟祥磊;曾妍 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 汤财宝 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种灌水时间动态调控方法及其系统。所述方法包括S1.基于蔬菜在预设时间的环境信息数据，利用基于L‑M优化算法的BP神经网络需水量预测模型进行分析确定灌水阈值；S2.基于所述蔬菜当前的环境信息数据，利用所述基于L‑M优化算法的BP神经网络需水量预测模型得到所述蔬菜当前的需水量；S3.将所述蔬菜当前的需水量与所述灌水阈值进行比较，以调控灌水时间。本发明基于蔬菜的环境信息数据如蔬菜根部的土壤水分信息和茎流计采集的茎流量信息，结合相应算法对采集样本进行训练，确定准确的灌水阈值，远程控制灌水与否，本发明能够实时动态反馈调控灌水时间，减少农业用水消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 灌水 时间 动态 调控 方法 及其 系统 | ||
【主权项】：
一种灌水时间动态调控方法，其特征在于，所述方法包括：S1.基于蔬菜在预设时间的环境信息数据，利用基于L‑M优化算法的BP神经网络需水量预测模型进行分析确定灌水阈值；S2.基于所述蔬菜当前的环境信息数据，利用所述基于L‑M优化算法的BP神经网络需水量预测模型得到所述蔬菜当前的需水量；S3.将所述蔬菜当前的需水量与所述灌水阈值进行比较，以调控灌水时间。
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