[发明专利]用户画像构建方法和装置有效

专利信息
申请号: 201710061313.1 申请日: 2017-01-25
公开(公告)号: CN106874435B 公开(公告)日: 2020-02-14
发明(设计)人: 李建欣;李俊;李晨;彭浩;张日崇 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535;G06F16/583;G06F40/284;G06Q50/00
代理公司: 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 代理人: 杨泽;刘芳
地址: 100191 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种用户画像构建方法和装置。本发明提供的用户画像构建方法,包括:获取用户在社交平台上发布的网络信息,所述网络信息包括用户的注册信息和第一预设时长内用户发布的网络内容;根据所述注册信息,确定所述用户的人口属性信息;根据所述网络内容和预设的多个标签词库,确定所述用户的兴趣标签;根据所述人口属性信息和所述用户的兴趣标签,生成所述用户的用户画像。本发明提供的用户画像构建方法和装置,解决了现有技术中的用户画像构建方法所构建出的用户画像不能充分体现用户的特征,从而使得平台无法充分的了解用户,进而无法为用户提供精细化的服务,用户体验度不高的问题。
搜索关键词: 用户 画像 构建 方法 装置
【主权项】:
1.一种用户画像构建方法,其特征在于,包括:/n获取用户在社交平台上发布的网络信息,所述网络信息包括用户的注册信息和第一预设时长内用户发布的网络内容,所述用户的注册信息用于表征所述用户的基本属性;/n根据所述注册信息,确定所述用户的人口属性信息;/n根据所述网络内容和预设的多个标签词库,确定所述用户的兴趣标签;其中,不同的标签词库表征不同的兴趣类别;/n根据所述人口属性信息和所述用户的兴趣标签,生成所述用户的用户画像;/n其中,/n所述根据所述网络内容和预设的多个标签词库,确定所述用户的兴趣标签,具体包括:/n对所述网络内容进行分词处理,得到所述网络内容对应的至少一个切分词;/n确定每个所述切分词在每个标签词库中出现的次数;/n根据每个所述切分词在每个标签词库中出现的次数,确定所述用户的兴趣标签;/n其中,/n所述网络信息还包括所述网络内容的转发信息,所述转发信息包括转发对象,所述方法还包括,/n根据所述网络内容的转发信息,确定所述用户的好友信息;/n将所述好友信息添加到所述用户的用户画像上;/n其中,/n所述方法还包括:/n根据所述用户在第二预设时长内发布的网络内容的数量和第一预设阈值,确定所述用户在所述第二预设时长内的活跃度信息;所述第一预设阈值为所述第二预设时长内样本用户发布的网络内容的平均数量;/n将所述活跃度信息添加到所述用户画像上;/n其中,/n所述网络信息还包括所述用户的活跃等级信息,所述方法还包括:/n根据所述活跃度信息、所述用户的活跃等级信息和第二预设阈值,确定所述用户的影响力信息;所述第二预设阈值为样本用户的活跃等级信息的平均值;/n将所述影响力信息添加到所述用户画像上;/n其中,/n所述方法还包括:/n根据所述网络内容、预设的热点词、预设的热点词的个数和每个所述热点词的预设权重,确定用户的敏感度信息;/n将所述敏感度信息添加到所述用户画像上。/n
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