[发明专利]基于多参数相关性的硬件木马检测方法在审

专利信息
申请号: 201710062807.1 申请日: 2017-01-25
公开(公告)号: CN106845287A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 赵毅强;刘燕江;解啸天;高翔;刘阿强 申请(专利权)人: 天津大学
主分类号: G06F21/76 分类号: G06F21/76;G06F21/56
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 代理人: 刘国威
地址: 300072*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明涉及集成电路可信任性检测技术领域,为提出一种基于多参数相关性的硬件木马检测方法,本发明采用的技术方案是,基于多参数相关性的硬件木马检测方法,步骤如下(1)旁路信息采集;(2)对待测芯片的旁路参数进行相关性分析,构建多参数相关性矩阵;(3)部分芯片的相关性矩阵的差异判别;(4)硬件木马芯片辨识;(5)硬件木马在线识别利用步骤3所使用的统计分析或者模式识别算法计算由步骤4得到的非木马芯片与其它待测芯片的相关性矩阵差异值r'th,如果r'th<rth,则认定该芯片属于非木马芯片,否则认定该芯片为硬件木马芯片。本发明主要应用于集成电路可信任性检测场合。
搜索关键词: 基于 参数 相关性 硬件 木马 检测 方法
【主权项】:
一种基于多参数相关性的硬件木马检测方法,其特征是,步骤如下:(1)旁路信息采集:利用旁路信息采集平台对所有待测芯片进行旁路测试,采集所有待测芯片在工作状态下泄露的多个旁路信息;(2)对待测芯片的旁路参数进行相关性分析,构建多参数相关性矩阵:对部分待测芯片的旁路信息进行预处理,消除测试过程中存在的环境噪声和测量噪声,提取待测芯片的两个或者多个旁路参数,利用相关性分析,分别计算多参数间的相关性,得到多参数间的相关性矩阵;(3)部分芯片的相关性矩阵的差异判别:在步骤2的基础上,抽取部分芯片的相关性矩阵利用利用统计分析或者模式识别算法来分析多个待测芯片对应的相关性矩阵的差异,提取彼此之间的差异特征,利用距离判别算法或者聚类分析算法来判别差异,将差异较大的样本芯片筛选出来,并设定相关性差异阈值rth;(4)硬件木马芯片辨识:将差异较大的样本芯片进行解剖分析,快速辨识硬件木马芯片和非硬件木马芯片;(5)硬件木马在线识别:利用步骤3所使用的统计分析或者模式识别算法计算由步骤4得到的非木马芯片与其它待测芯片的相关性矩阵差异值r′th,如果r′th<rth,则认定该芯片属于非木马芯片,否则认定该芯片为硬件木马芯片。
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