[发明专利]基于嵌入式深度学习技术的移动终端人脸识别方法和系统

摘要

本发明属于图像识别领域，具体提供一种基于嵌入式深度学习技术的移动终端人脸识别方法和系统。本发明旨在解决现有技术中人脸识别程序复杂、占据内存大、识别速度慢、识别精度低以及对人脸进行识别的手持移动终端受限于网络信号的问题。为此目的，本发明的移动终端人脸识别系统包括设置在移动终端上的：人脸检测模块，其用于获取目标人物的脸部区域；特征提取模块，其用于根据获取的脸部区域获取目标人物的脸部特征；以及特征比对模块，其用于将获取的目标人物的脸部特征与预存的脸部特征进行相似度计算。因此，本发明的移动终端人脸识别系统使移动终端在没有网络信号时也能够快速、准确地判断出目标人物的身份。

主权项

一种基于嵌入式深度学习技术的移动终端人脸识别系统，包括人脸检测模块、特征提取模块、特征比对模块、人像数据库模块，其特征在于，所述特征提取模块，基于深度学习的人脸识别模型提取的目标人物的脸部图像中的脸部特征；所述人像数据库模块，包括人像特征数据、以及人像特征数据的快速索引树；所述特征比对模块，配置为将特征提取模块所提取的脸部特征，基于所述人像数据库模块中的快速索引树进行快速匹配，并输出匹配结果。