[发明专利]负载特性识别机构、方法及自动断电装置有效
申请号: | 201710064152.1 | 申请日: | 2017-02-04 |
公开(公告)号: | CN106845553B | 公开(公告)日: | 2019-11-05 |
发明(设计)人: | 官剑;李斌;李伟超;涂飞;李竹青 | 申请(专利权)人: | 武汉阿帕科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 朱文杰 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明提供了一种负载特性识别机构、方法及自动断电装置,涉及负载识别的技术领域,其中,包括存储模块、电力参数采集模块和比较模块;存储模块用于存储负载的电力参数训练样本;电力参数采集模块用于按照设定的采样间隔时间采集负载的电力参数,并将电力参数发送至比较模块,其中,电力参数包括有功功率和无功功率;比较模块将电力参数训练样本通过正态分布拟合算法构建识别模型,同时将接收的电力参数输入至相应的识别模型,当识别模型输出的概率大于等于第一识别阈值时输出对应的负载特性识别信号。解决了现有技术不能自动识别负载特性的技术问题,达到了自动识别负载特性的技术效果。 | ||
搜索关键词: | 负载 特性 识别 机构 方法 自动 断电 装置 | ||
【主权项】:
1.一种负载特性识别机构,其特征在于,包括存储模块、电力参数采集模块和比较模块;所述存储模块用于存储所述负载的电力参数训练样本;所述电力参数采集模块用于按照设定的采样间隔时间采集所述负载的电力参数,并将所述电力参数发送至所述比较模块,其中,所述电力参数包括有功功率和无功功率;所述比较模块将所述电力参数训练样本通过正态分布拟合算法构建识别模型,同时将接收的所述电力参数输入至相应的所述识别模型,当所述识别模型输出的概率大于等于第一识别阈值时输出负载特性识别信号;当有功功率变化量超过第一设定阈值时,将电力参数和电力参数变化量输入负载在上电时的识别模型;将设定数目的上电时的有功功率变化量‑无功功率输入第一上电识别模型,将有功功率‑无功功率变化量输入第二上电识别模型,当第一上电识别模型和第二上电识别模型输出的概率乘积大于等于第一识别阈值时,输出负载为纯电阻型电器的识别信号;当有功功率变化量小于第二设定阈值时,将电力参数和电力参数变化量输入负载在断电时的识别模型;将设定数目的上电时的有功功率变化量‑无功功率输入第一断电识别模型,将有功功率‑无功功率变化量输入第二断电识别模型,当第一断电识别模型和第二断电识别模型输出的概率乘积大于等于第一识别阈值时,输出负载为纯电阻型电器的识别信号;当有功功率变化量在第一设定阈值和第二设定阈值之间时,将电力参数和电力参数变化量输入负载在平稳运行时的识别模型;将设定数目的平稳运行时的有功功率变化量‑无功功率输入第一平稳运行识别模型,将设定数目的有功功率‑无功功率变化量输入第二平稳运行识别模型,当第一平稳运行识别模型和第二平稳运行识别模型输出的概率乘积大于等于第一识别阈值时输出负载为纯电阻型电器的识别信号;其中,第一设定阈值大于第二设定阈值。
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