[发明专利]一种基于SDN的数据中心互联网络的流量矩阵在线估计方法在审

专利信息
申请号: 201710065038.0 申请日: 2017-01-19
公开(公告)号: CN106850348A 公开(公告)日: 2017-06-13
发明(设计)人: 马争鸣;赖东亮;杨广铭;尹远阳;孙嘉琪;黄卓君 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;H04L12/803;H04L12/24;H04L12/721
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明涉及SDN网络流量测量估计领域,提出了一种基于SDN的数据中心互联网络(SDN‑DCI)的流量矩阵在线估计方法,从而能够简单、快速、准确地在线估计出SDN‑DCI大型网络的流量矩阵。本发明首先利用修正的广义重力模型,快速地确定当前网络的k条具有较大流量的OD流;然后通过SDN流表,在不改变原路由的条件下,均匀的下放相应流表,从而测量出这k条具有较大流量的OD流,确保其估计精度并保证设备节点流表的负载均衡;再通过SNMP协议的链路负载测量信息与估计值的相对误差,进而定位出估计误差较大的链路L;最后,定义OD流的误差因子,在定位出的估计误差较大的链路集合L中,找出n条对估计误差影响较大的OD流,并下放相应的SDN流表测量其流值,从而最大程度的减小流量矩阵的估计误差。
搜索关键词: 一种 基于 sdn 数据中心 互联网络 流量 矩阵 在线 估计 方法
【主权项】:
一种基于SDN的数据中心互联网络的流量矩阵在线估计方法,其特征在于:A、利用修正的广义重力模型估计出流量矩阵X,找出X中前k条最大的OD流;B、通过SDN流表测出这k条OD流的准确值,同时利用这些值反演重力模型系数;C、根据链路流量方程和估计的流量矩阵,估计出每条链路的流量,再与实测值相比较,定位出估计误差较大的链路集合L;D、利用OD流通过链路集合L的误差的累加值,找出n条对估计误差影响较大的OD流,通过SDN流表测出上述n条OD流,同时更新估计的流量矩阵。
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