[发明专利]一种基于运动特征关联的室内位置预测方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201710065615.6 申请日: 2017-02-06
公开(公告)号: CN106682239B 公开(公告)日: 2019-11-08
发明(设计)人: 邓中亮;张森杰;刘雯;林乐轩 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G06F16/9537 分类号: G06F16/9537;G06Q10/04;H04W4/02
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 马敬;项京
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种基于运动特征关联的室内位置预测方法、装置及系统,方法包括:建立以待预测用户为中心的圆域模型;比较圆域模型中的待预测用户的运动状态与关联用户的运动状态,获得第一关联用户、待预测用户与各个第一关联用户的第一相似度;利用用户运动状态历史数据中,第一时间点之前的第一预设时间段内,待预测用户与各个第一关联用户是否在同一圆域内的记录数值,获得待预测用户与各个第一关联用户的第二相似度;利用第一相似度、第二相似度,及用户运动状态历史数据中第一关联用户的运动状态历史数据中,与第一时间点对应的同一时间点之后的第二预设时间段内,各个第一关联用户的圆域的关系,获得待预测用户的预测的位置坐标。
搜索关键词: 一种 基于 运动 特征 关联 室内 位置 预测 方法 装置 系统
【主权项】:
1.一种基于运动特征关联的室内位置预测方法,其特征在于,包括:获取并根据第一时间点待预测用户的位置坐标、预设的圆域半径及用户运动状态历史数据,建立以所述待预测用户为中心的圆域模型,所述圆域模型包括,用户运动状态历史数据中的待预测用户的运动状态、关联用户的运动状态,其中,所述关联用户为待预测用户的圆域内的其他用户,所述运动状态历史数据包括位置坐标、转入速度、转出速度、转入角度、转出角度、获取位置坐标的时间点、网格编号;比较所述圆域模型中的所述待预测用户的运动状态,与所述关联用户的运动状态,计算获得所述待预测用户与各个关联用户的运动状态的第一差值;根据所述第一差值,获得满足判定条件的第一关联用户,并获得所述待预测用户与各个第一关联用户的第一相似度;利用所述用户运动状态历史数据中,所述第一时间点之前的第一预设时间段内,所述待预测用户与各个第一关联用户是否在同一圆域内的记录数值,获得所述待预测用户与各个第一关联用户的第二相似度;利用所述第一相似度、所述第二相似度,及所述用户运动状态历史数据中第一关联用户的运动状态历史数据中,与所述第一时间点对应的同一时间点之后的第二预设时间段内,各个第一关联用户的圆域的关系,获得待预测用户的预测的位置坐标。
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