[发明专利]基于红外图像监测预警农作物早期病害及感染区域的方法

摘要

本发明公开了一种基于红外图像监测预警农作物早期病害及感染区域的方法，属于农作物早期病害光学无损监测方法。其方法是拍摄整株农作物或者某一种植观测区域内的所有农作物，得监测对象的红外图像；根据该红外图像，分别算出监测对象所有像素点的平均温度、低温像素点的总面积与监测对象中所有像素点总面积的比例；以该占比作为农作物病害感染区域的评价参数。本发明既可对人眼难以察觉的早期病虫害进行无损、在线、准确识别，降低检测分析的时间和成本；又可用于农作物健康状态无损检测评价。

主权项

一种基于红外图像监测预警农作物早期病害及感染区域的方法，其特征在于步骤如下：1)用红外热像仪拍摄整株农作物或者某一种植区域内的所有农作物，得监测对象的红外图像；2)根据红外图像，算出监测对象中所有像素点的平均温度ti是像素点i所在位置对应的温度，n是像素点的总数；3)根据红外图像，确定监测对象中低于平均温度的所有像素点，算出监测对象中所有低温像素点的总面积S0是像素点的面积，k是低温像素点的总数，j是第某个低温像素点；根据红外图像，算出监测对象中所有像素点的总面积S＝n·S0；4)算出所述低温像素点总面积与所述所有像素点总面积的比例P＝Sd/S；5)判定：若P≤30％,则认定农作物病害感染区域为I级；若30％＜P≤50％，则认定农作物病害感染区域为II级；若50％＜P≤70％，则认定农作物病害感染区域为III级；若70％＜P，则认定农作物病害感染区域为IV级。