[发明专利]用红外图像监测烟草病害及综合评价病害程度的方法

摘要

本发明公开了一种用红外图像监测烟草病害及综合评价病害程度的方法，属于烟草早期病害光学无损监测方法。其方法是：拍摄整株烟草或者拍摄某一种植区域内的所有烟草，得监测对象的红外图像；根据该红外图像，分别算出监测对象的所有像素点平均温度、低温像素点的低温温度面积和、高温像素点的高温温度面积和、以及所有像素点的温度面积总和，然后算出低温温度面积和占温度面积总和的比例；以该占比作为对烟草病害程度的综合评价参数。本发明既可对人眼难以察觉的早期病害进行无损、在线、准确识别，降低检测分析的时间和成本；又可用于烟草健康状态无损监测的综合评价。

主权项

一种用红外图像监测农作物病害及综合评价病害程度的方法，其特征在于步骤如下：1)用红外热像仪拍摄整株农作物或者某一种植区域内的所有农作物，得监测对象的红外图像；2)根据红外图像，算出监测对象中所有像素点的平均温度ti是像素点i所在位置对应的温度，n是像素点的总数；3)根据红外图像，确定监测对象中低于平均温度的所有像素点，算出监测对象中所有低温像素点的低温温度面积和S0是像素点的面积，tg是低温像素点g所在位置对应的温度，k是低温像素点的总数；根据红外图像，确定监测对象中高于或等于平均温度的所有像素点，算出监测对象中所有高温像素点的高温温度面积和tf是高像素点f所在位置对应的温度，M是高温像素点的总数；根据红外图像，算出监测对象中所有像素点的温度面积总和4)算出所述低温温度面积和与所述温度面积总和的比例5)判定：若P≤30％,则认定农作物病害感染为I级；若30％＜P≤50％，则认定农作物病害感染为II级；若50％＜P≤70％，则认定农作物病害感染为III级；若70％＜P，则认定农作物病害感染为IV级。