[发明专利]基于主成分贡献度参数的事故热点内特性分析及行车指导方法有效

专利信息
申请号: 201710067149.5 申请日: 2017-02-06
公开(公告)号: CN106780266B 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 曾令秋;何清;韩庆文;李俸希;叶蕾;王瑞梅;陈冬梅 申请(专利权)人: 重庆大学
主分类号: G06Q50/26 分类号: G06Q50/26
代理公司: 重庆双马智翔专利代理事务所(普通合伙) 50241 代理人: 顾晓玲
地址: 400044 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明公开了一种基于主成分贡献度参数的事故热点内特性分析及行车指导方法,其包括如下步骤:识别事故热点;确定事故热点中影响事故发生的最重要的m个主要影响因素,所述m为正整数;计算事故热点主要影响因素的贡献权重;计算热点成因因子并构建事故热点的成因分析模型;根据获得的故热点的成因分析模型指导驾驶员在事故热点处的驾驶。本发明能够找出最能反映事故形成原因的成分,最终分别得到道路成因和社会成因。在热点区域可以更好地改善交通环境,并且可以控制导航路线,选择更加安全可靠的路线。本发明能直观地反映事故热点的形成主要受到哪个热点内特性参数的影响,指导驾驶员行车中更多地注意相对危险的内特性参数对行车的影响。
搜索关键词: 基于 成分 贡献 参数 事故 热点 特性 分析 行车 指导 方法
【主权项】:
一种基于主成分贡献度参数的事故热点内特性分析及行车指导方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,识别事故热点;S2,确定事故热点中影响事故发生的最重要的m个主要影响因素,所述m为正整数;S3,计算事故热点主要影响因素的贡献权重;S4,计算热点成因因子并构建事故热点的成因分析模型;S5,根据获得的故热点的成因分析模型指导驾驶员在事故热点处的驾驶。
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