[发明专利]基于无人机遥感影像提取玉米植株叶色的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710067389.5 申请日: 2017-02-06
公开(公告)号: CN106951824A 公开(公告)日: 2017-07-14
发明(设计)人: 刘哲;封伟;张蕊;苏伟;黄健熙;李绍明;张晓东;朱德海 申请(专利权)人: 中国农业大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 汤财宝
地址: 100193 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于无人机遥感影像提取玉米植株叶色的方法及系统,所述方法包括获取玉米育种基地的无人机遥感影像;对无人机遥感影像进行RGB到HSI的色彩空间变换;对变换得到的HSI影像,提取多种不同颜色类别的叶色特征集;根据叶色特征集建立规则集,并根据不同颜色种类的叶色特征集,使用决策树法对玉米叶色进行分类,得到玉米叶色分类图。本发明利用无人机遥感技术以及计算机图像处理技术,对玉米植株的叶色进行提取,相比现有的采用人力进行识别,自动化程度高,识别出的玉米植株叶色准确度高,该方法将在玉米田间调查和管理领域得到广泛的应用,为育种家田间生产操作提供决策支持,并为精准农业等现代农业技术手段提供了基作用。
搜索关键词: 基于 无人机 遥感 影像 提取 玉米 植株 方法 系统
【主权项】:
一种基于无人机影像提取玉米植株叶色的方法,其特征在于,包括:S1,获取玉米育种基地的无人机遥感影像;S2,对所述无人机遥感影像的待分析区域进行RGB到HSI的色彩空间变换;S3,对变换得到的HSI色彩空间影像,提取多种不同颜色类别的叶色特征集;S4,根据所述叶色特征集建立规则集,并根据不同颜色类别的所述叶色特征集,使用决策树法对玉米叶色进行分类,得到玉米叶色分类图。
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