[发明专利]一种基于D-S证据理论的配电自动化终端状态诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于D‑S证据理论的配电自动化终端状态诊断方法，步骤包括：从配电自动化终端上传至配电主站的运行信息中统计出指定的状态特征量；将配电自动化终端状态分级，构造状态特征量对应不同的配电自动化终端状态的模糊隶属度函数；确定模糊隶属度函数的各项隶属度参数；将配电自动化终端状态分级结果作为单元素命题，基于模糊隶属度函数对单元素命题和辨识框架计算基本概率分配函数及证据融合结果；将证据融合结果和预设的终端状态诊断决策准则进行匹配，得到配电自动化终端当前的状态。本发明具有能够利用运行信息准确地判断出配电自动化终端装置本体处于何种状态、检测结果准确可靠、诊断方便快捷、具备较高的可操作性的优点。

主权项

1.一种基于D‑S证据理论的配电自动化终端状态诊断方法，其特征在于步骤包括：1)从配电自动化终端上传至配电主站的运行信息中统计出指定的状态特征量；所述状态特征量包括异常报告频率F₁、矛盾报告频率F₂、终端离线频率F₃，所述异常报告频率F₁所指的异常报告具体是指配电自动化终端上传的告警事件中描述配电自动化终端本体异常的记录，所述异常报告包括加密验证失败、电池活化异常、密钥对更新数据库失败、访问加密机失败、装置异常、电池电压低六类报告；所述矛盾报告频率F₂所指的矛盾报告是指终端上传的告警事件与数据信息中不合逻辑或互相冲突的记录，所述矛盾报告包括遥信报告和事件顺序报告不成对、遥信状态与遥测数据不匹配、终端供电线路故障跳闸报告与交流失电报告不匹配三类报告；所述终端离线频率F₃所指的终端离线是指终端与配电主站失去通信联系；2)将配电自动化终端状态分级，构造状态特征量对应不同的配电自动化终端状态的模糊隶属度函数；3)确定模糊隶属度函数的各项隶属度参数；4)针对各个状态特征量对应的证据，根据状态特征量对应不同的配电自动化终端状态的模糊隶属度，计算各个证据下对应的各个单元素命题A_i以及由单元素命题A_i构成的辨识框架Ω的基本概率分配函数，5)计算所有证据的基本概率分配函数的证据理论融合结果；6)将证据理论融合结果和预设的终端状态诊断决策准则进行匹配，得到在配电自动化终端状态分级中对应的配电自动化终端状态。