[发明专利]一种结合形态学和标记控制的无人机影像林冠分割方法

摘要

本发明涉及一种结合形态学和标记控制的无人机影像林冠分割方法：利用无人机获取若干幅林区的局部遥感影像，经镶嵌和正射校正得到完整遥感影像；采用高斯滤波方法对绿光波段进行平滑滤波处理；采用自适应的局部最大值搜索方法从绿光波段中检测林冠顶点位置；利用形态学运算，通过一个强制最小值转换将获取的林冠顶点位置信息强加到影像上；对于正射校正的真彩色遥感影像，采用ISODATA聚类算法得到只包含林冠区域和非林冠区域两类的二值影像，将提取出的非林冠区域作为分割的外部标记；将外部标记强加到经过强制最小值转换后的影像上进行分水岭变换分割，获得精确的林分单木林冠边界信息。本发明有效解决了常规方法造成的林冠边界分割不准确问题。

主权项

一种结合形态学和标记控制的无人机影像林冠分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用无人机获取若干幅林区的局部遥感影像，对所述若干幅林区遥感图像进行镶嵌和正射校正得到林区的完整遥感影像；步骤S2：采用高斯滤波方法对完整遥感影像的绿光波段进行平滑滤波处理；步骤S3：采用自适应的局部最大值搜索方法从完整遥感影像的绿光波段中检测林冠顶点位置；步骤S4：利用形态学运算，通过一个强制最小值转换将获取的林冠顶点位置信息强加到平滑滤波后的绿光波段影像上；步骤S5：对于步骤S1获得的完整遥感影像，采用ISODATA聚类算法得到只包含林冠区域和非林冠区域两类的二值影像，将提取出的非林冠区域作为分割的外部标记；步骤S6：基于步骤S4和步骤S5获得的结果，将外部标记强加到经过强制最小值转换后的影像上进行分水岭变换分割，获得精确的林分单木林冠边界信息。