[发明专利]一种基于被动微波遥感的干旱指数构建方法有效

专利信息
申请号: 201710070362.1 申请日: 2017-02-09
公开(公告)号: CN106897551B 公开(公告)日: 2019-07-19
发明(设计)人: 陈修治;苏泳娴;刘礼杨 申请(专利权)人: 中国科学院华南植物园;广州地理研究所
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 代理人: 黄培智
地址: 510650 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种基于被动微波遥感的干旱指数构建方法,包括以下具体步骤:构建日际掩膜、月际掩膜,消除冰川、积雪以及水体边缘的混合像元对AMSR‑E数据在对温度反演时的影响;以AMSR‑E的10.8GHz和89.0GHz垂直极化通道Tb构建起一种地表温度反演模型用于对地表温度进行反演,所述的Tb为被动微波遥感的亮度温度数据;基于微波极化差异指数(MPDI)构建出微波归一化植被指数模型;基于已建立的地表温度反演模型和植被指数模型,分别构建起MTVDI模型的干边、湿边方程;建立起MTVDI模型对全国逐月干旱情况进行模拟、监测。优点是,有效地克服了可见光/近红外遥感易受到气象条件影响的缺陷,是对TVDI模型很大的改进。
搜索关键词: 一种 基于 被动 微波遥感 干旱 指数 构建 方法
【主权项】:
1.一种基于被动微波遥感的干旱指数构建方法,其特征在于,包括以下具体步骤:1)构建日际掩膜、月际掩膜,消除冰川、积雪以及水体边缘的混合像元对AMSR‑E数据在对温度反演时的影响;2)以AMSR‑E的10.8GHz和89.0GHz垂直极化通道Tb构建起一种地表温度反演模型用于对地表温度进行反演,所述的Tb为被动微波遥感的亮度温度数据;3)基于微波极化差异指数(MPDI)构建出微波归一化植被指数(MNDVI)模型;4)基于已建立的地表温度反演模型和微波归一化植被指数(MNDVI)模型,分别构建起微波温度植被干旱指数(MTVDI)模型的干边、湿边方程;5)建立起MTVDI模型对全国逐月干旱情况进行模拟、监测,所述的日际掩膜、月际掩膜采用美国冰雪数据中心的空间分辨率为25km的每日全球近实时积雪浓度与冰川覆盖范围数据建立;月际掩膜的制作方式为:当某个自然月中,某个像元日际掩膜量达到15时,则该像元在该月被剔除。
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