[发明专利]一种手机恶意软件预警方法和装置有效
| 申请号： | 201710071751.6 | 申请日： | 2017-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN106911675B | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | 肖子玉 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团设计院有限公司;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100080 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种手机恶意软件预警方法和装置，所述方法包括：获取待监测地区用户终端的异常行为特征，并计算待监测地区中每类异常行为特征的发生概率，其中异常行为特征包括：访问不良网站、发送不良短彩信、短信频率异常、上网流量异常和短信语音话单离散度异常中的任意一种或任意组合；根据发生概率和行为特征关系概率模型计算出手机恶意软件的传播概率；与行为特征关系概率模型中的预设概率阈值对比，决策是否进行手机恶意软件预警。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例根据用户终端异常行为特征的发生概率，预测手机恶意软件传播事件发生的可能性，实现了手机恶意软件传播的预测和预警，提高了手机恶意软件检测的及时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 手机 恶意 软件 预警 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种手机恶意软件预警方法，其特征在于，包括：获取待监测地区用户终端的异常行为特征，并计算所述待监测地区中每类所述异常行为特征的发生概率，其中所述异常行为特征包括：访问不良网站、发送不良短彩信、短信频率异常、上网流量异常和短信语音话单离散度异常中的任意一种或任意组合；根据历史数据中正常状态下用户终端发生所述异常行为特征的发生概率，以及手机恶意软件感染后用户终端发生所述异常行为特征的发生概率，建立行为特征关系概率模型；根据所述待监测地区中每类所述异常行为特征的发生概率和预存储的行为特征关系概率模型计算出手机恶意软件的传播概率；将所述传播概率与所述行为特征关系概率模型中的预设概率阈值对比，决策是否进行手机恶意软件预警。
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