[发明专利]基于不确定邻居的人群定向方法

摘要

本发明是基于不确定邻居的人群定向方法，属于互联网广告中人群定向的研究范畴，涉及基于用户推荐、攻击概貌预防和相似度计算等技术领域，主要是针对因受多种因素的影响，导致广告投放中人群定向的质量低下的现象，基于用户的访问行为，建立用户的特征预测模型。根据用户行为，选择出种子人群的行为相似人群，并以用户行为和用户特征为依据，从行为相似人群中选择出种子用户的邻居，将所有种子用户的邻居作为候选人群。然后通过人群定向的方法，动态选择出相似度较高的用户作为潜在的目标人群。本发明中的方法可广泛应用于电商系统的用户推荐、广告投放系统的人群定向等方面，在一定程度上提高了人群推荐的质量。

主权项

1.基于不确定邻居的人群定向方法，其特征在于，包括以下步骤：A：获取用户的特征，其包括人口属性和兴趣标签；B：选择行为相似人群，其中根据给定的种子人群，通过用户访问的媒体网站获取用户之间的行为相似度，并设置相应的阈值，并选择出相似度不低于阈值的用户，其中选择出的用户集合作为行为相似人群；C：选择候选人群，其中根据用户特征和用户行为，通过用户相似度获取方法，从行为相似人群中选择出每个种子的邻居用户，并将所有种子的邻居用户作为候选人群；和D：针对所述步骤C中候选人群，通过人群定向的方法动态选择出相似度较高的用户集合，并将用户作为潜在的目标人群；其中所述步骤A包括以下步骤：A1：根据访问的媒体网站，预测用户的人口属性；和A2：根据用户浏览的网页，预测用户的兴趣标签。