[发明专利]卷积神经网络的池化运算装置及方法在审
| 申请号： | 201710072737.8 | 申请日： | 2017-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN108416430A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 李一雷;杜源;杜力;管延城;刘峻诚 | 申请（专利权）人： | 耐能股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 徐东升;赵蓉民 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一种卷积神经网络的池化运算方法，包括：读入池化窗内至少一排的多个新数据；将新数据进行第一池化运算以产生至少一个排池化结果；将本次排池化结果存于缓冲器；将缓冲器内的至少一个先前排池化结果及本次排池化结果进行第二池化运算以产生池化窗的池化结果。 | ||
| 搜索关键词： | 池化 缓冲器 运算 卷积神经网络 新数据 运算装置 读入 前排 | ||
【主权项】：
1.一种卷积神经网络的池化运算的方法，包括：读入池化窗内至少一排的多个新数据；将所述新数据进行第一池化运算以产生至少一个排池化结果；将所述排池化结果存于缓冲器；以及将所述缓冲器内的至少一个先前排池化结果及所述排池化结果进行第二池化运算以产生所述池化窗的池化结果。
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