[发明专利]卷积神经网络的运算装置及方法在审
| 申请号： | 201710072906.8 | 申请日： | 2017-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN108415881A | 公开（公告）日： | 2018-08-17 |
| 发明（设计）人： | 李一雷;杜源;杜力;管延城;刘峻诚 | 申请（专利权）人： | 耐能股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/15 | 分类号： | G06F17/15;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 徐东升;赵蓉民 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 一种卷积神经网络的运算方法，包括：对多个输入数据进行加法运算以输出累加数据；对累加数据进行位元移位运算以输出移位数据；以及对移位数据进行加权运算以输出加权数据，其中加权运算的因子依据输入数据的数量、位元移位运算中向右移位的位元数量以及卷积神经网络的后续层的缩放权值而定。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积神经网络 位元 加权运算 移位运算 加法运算 累加数据 输出加权 输出累加 输出移位 移位数据 运算装置 后续层 右移位 运算 | ||
【主权项】：
1.一种卷积神经网络的运算方法，包括：对多个输入数据进行加法运算以输出累加数据；对所述累加数据进行位元移位运算以输出移位数据；以及对所述移位数据进行加权运算以输出加权数据，其中所述加权运算的因子依据所述输入数据的数量、所述位元移位运算中向右移位的位元数量以及卷积神经网络的后续层的缩放权值而定。
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