[发明专利]一种基于词汇树检索与暴力匹配的图像识别方法有效
| 申请号： | 201710073113.8 | 申请日： | 2017-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN106844726B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 施茂燊 | 申请（专利权）人： | 成都弥知科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/583 | 分类号： | G06F16/583;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 田甜 |
| 地址： | 610000 四川省成都市*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于词汇树检索与暴力匹配的图像识别方法，包括以下步骤，图像获取步骤：获取图像，并对该图像使用ORB算法提取所有ORB特征点，并对每一个ORB特征点生成相应的描述子，生成该图像的ORB描述子序列；图像上传步骤：将该ORB描述子序列上传到云端图像数据库中；图像识别步骤：云端图像数据库利用检索词汇树的检索算法对图像进行匹配识别并返回匹配得分靠前的N张候选图像；暴力匹配步骤：在云端图像数据库中找到候选图像，并对候选图像和图像的ORB描述子序列做一对一的暴力匹配以确定最佳匹配图像。其通过对图像描述子的提取实现检索匹配，网络较差对识别的速度影响小，且在词汇树结构大小有限的情况下检索精度高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 词汇 检索 暴力 匹配 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于词汇树检索与暴力匹配的图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤，图像获取步骤：获取目标图像，并对该目标图像使用ORB算法提取所有ORB特征点，并对每一个ORB特征点生成相应的描述子，生成该目标图像的ORB描述子序列；图像上传步骤：将该ORB描述子序列上传到基于描述子样本的云端图像数据库中；图像识别步骤：云端图像数据库利用检索词汇树的检索算法对图像进行匹配识别并返回匹配度靠前的N张候选图像，其中N为大于1的自然数；暴力匹配步骤：在云端图像数据库中找到候选图像，并利用字符串匹配算法对候选图像和目标图像的ORB描述子序列做一对一的暴力匹配以确定最佳匹配图像。
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