[发明专利]一种基于帝国主义竞争算法的车辆路径规划方法有效
申请号: | 201710073254.X | 申请日: | 2017-02-10 |
公开(公告)号: | CN106845907B | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 陈豪;王耀宗;张丹;蔡品隆;张景欣 | 申请(专利权)人: | 泉州装备制造研究所 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06N3/00 |
代理公司: | 泉州市文华专利代理有限公司 35205 | 代理人: | 陈云川 |
地址: | 362000 福建省泉州市台商投*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开的一种基于帝国主义竞争算法的车辆路径规划方法,包括步骤:S1、建立区域环境交通图、S2、建立初始帝国、S3、帝国内的同化操作、S4、帝国内的革命操作、S5、帝国内的增强操作、S6、帝国间的竞争操作、S7、迭代判断。本发明通过帝国主义竞争算法自动计算出满足全局优化、计算时间、解的质量、收敛速度等综合要求的一个最优行驶路线,省去了驾驶员或调度员自己规划路线的精力消耗,与原来的非最优路径相比,优化减少的部分能直接节省车辆运行时间成本和燃油成本,提升单车的物流配送效率和服务质量,降低物流企业的运营成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 帝国主义 竞争 算法 车辆 路径 规划 方法 | ||
【主权项】:
一种基于帝国主义竞争算法的车辆路径规划方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、建立区域环境交通图,结合区域环境交通图给出物流中心和配送点的点集、弧集,以及给出物流中心及各配送点相互间的距离值;所述点集指物流中心和配送点在区域环境交通图上的位置点集合,弧集指物流中心与配送点之间的道路集合;S2、建立初始帝国,通过乱序算法并依据步骤S1的点集与弧集随机生成N个路径,计算各路径的总距离,定义N个国家,通过路径总距离与国家权力的关系式来评估各国家的国家权力,接着按照国家权力排序并将所有国家分成殖民国家和殖民地,生成权力最大的Nimp个殖民国家,即Nimp个帝国和Ncol=N‑Nimp个殖民地,分别存储殖民国家和殖民地的权力表;S3、帝国内的同化操作:殖民国家以自身路径为基准,依据一定同化率随机地替换和改变殖民地路径中的部分点集;S4、帝国内的革命操作:殖民地随机改变自身路径的部分地点位置,变化方式为节点的0‑1交换和1‑1交换,并重新评估殖民国家和殖民地的权力,若后者力大于前者,则取代前者形成新的帝国;S5、帝国内的增强操作:根据殖民国家权力表,对权力最小的殖民国家进行增强,增强方式为:随机移除该殖民国家路径中部分点集,再将移除的点集随机重排并依次插入剩余地点中所以可能的位置,接着重新评估殖民国家增强前后的权力,保留权力大的殖民国家;S6、帝国间的竞争操作:以帝国为单位,计算帝国内殖民国家和所有殖民地的标准化加权权力和,通过评估所有帝国权力,将最弱帝国的最弱殖民地分配给最强帝国,此外,当某个帝国内没有任何殖民地时视为帝国消失,则该帝国的殖民国家也被分配给最强帝国作为殖民地;S7、迭代判断:判断是否一个帝国是否到达预设迭代次数,若是则停止运算,输出权力最大殖民国家的路径作为最优解,若否,则返回S3。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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