[发明专利]一种GIS内部典型缺陷图像自动识别方法有效
| 申请号： | 201710075214.9 | 申请日： | 2017-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN106846316B | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 刘荣海;于虹;杨迎春;郭新良;吴章勤;李志翔;许宏伟;郑欣;周静波 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/194;G06T5/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例公开了一种GIS内部典型缺陷图像自动识别方法，包括获取缺陷图像；对所述缺陷图像进行预处理，获得目标图像；对所述目标图像进行特征提取，获得特征数据；从所述特征数据中提取特征向量；采用多类分类器，将所述特征向量作为输入，对所述特征向量进行识别。本申请实施例通过训练多类分类器对缺陷类型进行特征分类，然后筛选出满足缺陷类型特征的缺陷图像，从而确定缺陷图像类型，能够提高GIS设备检测的效率和精确性，实现在线监测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 gis 内部 典型 缺陷 图像 自动识别 方法 | ||
【主权项】：
一种GIS内部典型缺陷图像自动识别方法，其特征在于，包括：获取缺陷图像；对所述缺陷图像进行预处理，获得目标图像；对所述目标图像进行特征提取，获得特征数据；从所述特征数据中提取特征向量；采用多类分类器，将所述特征向量作为输入，对所述特征向量进行识别。
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