[发明专利]一种视频高清字样检测方法在审
申请号: | 201710075217.2 | 申请日: | 2017-02-10 |
公开(公告)号: | CN106845483A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 郑茂宗;杭欣;郭伟伟 | 申请(专利权)人: | 杭州当虹科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/52;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种视频高清字样检测方法,包括从每帧图像中获取“高清”字样的候选位置;提取“高清”字样候选位置的图像特征;按照设定比例输入正负样本进行“难例挖掘”得出判定器最优参数;对所提取的图像特征进行SVM判别,确定图片是否含有“高清”字样。本发明通过预先计算“高清”字样的候选位置的方式确定待提取图像特征的区间,对该区间采用交叉验证和“难例挖掘”的方法计算出使得SVM判定结果的正确率收敛的判定器最优参数,进而通过所述参数集对视频中所有图片进行SVM判定,有效提高“高清”字样判断的正确性的同时,提高了对不同电台产生的“高清”字样的模糊兼容能力,大大提高了高清视频检测的速度和效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 视频 字样 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种视频高清字样检测方法,其特征在于,该方法包含以下步骤:计算候选位置步骤,采用特定方法确定输入视频图像中“高清”字样的候选位置;提取图像特征步骤,对“高清”字样候选位置的图片区域提取图像特征;计算判定器最优参数步骤,离线模式下输入已知判定结果的图片给SVM进行“难例挖掘”训练学习,得出判定器最优参数;在线判定步骤,采用指定的SVM判定器最优参数对视频中的所有图像进行“高清”字样检测判定。
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