[发明专利]一种利用深度学习自动进行牙齿健康状况检测的方法在审
| 申请号： | 201710075889.3 | 申请日： | 2017-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN106875386A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 林斌;陈超佳 | 申请（专利权）人： | 苏州江奥光电科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 215300 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用深度学习自动进行牙齿健康状况检测的方法，包括以下步骤步骤一，采集牙齿自体图像，建立一个牙齿图像数据库；步骤二，由牙医判断并记录每颗牙齿的健康指数，作为每颗牙齿的标签；步骤三，采用深度学习方法来自动学习图像的特征并分类，即用深度学习网络作为一个分类器；步骤四，构建一个深度学习网络，并用所建的数据库来训练网络识别每颗牙齿的健康指数；步骤五，对训练出来的分类器进行测试，当精度满足实际使用需求时，分类器构建完成。本发明采用自体荧光成像的方法对牙齿进行检测；此种方法除去网络训练阶段比较麻烦，一旦分类器训练好，能够快速客观的给出牙齿诊断信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 深度 学习 自动 进行 牙齿 健康状况 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种利用深度学习自动进行牙齿健康状况检测的方法，其特征在于，包括：以下步骤：步骤一，采集牙齿自体图像，建立一个牙齿图像数据库；步骤二，由牙医判断并记录每颗牙齿的健康指数，作为每颗牙齿的标签；步骤三，采用深度学习方法来自动学习图像的特征并分类，即用深度学习网络作为一个分类器；步骤四，构建一个深度学习网络，并用所建的数据库来训练网络识别每颗牙齿的健康指数；步骤五，对训练出来的分类器进行测试，当精度满足实际使用需求时，分类器构建完成。
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