[发明专利]基于离散Tchebichef多项式变换和聚焦评价的多聚焦图像融合方法有效

专利信息
申请号: 201710076195.1 申请日: 2017-02-13
公开(公告)号: CN106971383B 公开(公告)日: 2019-12-31
发明(设计)人: 肖斌;史文明;周乐;李伟生 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50
代理公司: 50102 重庆市恒信知识产权代理有限公司 代理人: 刘小红
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明请求保护一种基于离散Tchebichef多项式变换和聚焦评价的多聚焦图像融合方法,涉及数字图像处理、机器视觉的技术领域。具体步骤为:1)对需要融合的多幅图像进行分块处理,得到r个m×n的图像块;2)分别对每个图像块归一化,再分别对归一化后的块进行离散Tchebichef多项式变换,得到对应的离散Tchebichef多项式变换系数;3)以高阶变换系数的能量和低阶变换系数的能量的比值作为聚焦评价函数,根据聚焦评价值最大的融合规则融合多幅输入图像;4)将融合后的图像进行一致性验证,得到最终融合后的图像。本方法建立了图像离散Tchebichef多项式变换系数与图像聚焦程度的联系,在节省融合时间的同时,有效地提高了图像的融合效果。
搜索关键词: 基于 离散 tchebichef 多项式 变换 聚焦 评价 图像 融合 方法
【主权项】:
1.一种基于离散Tchebichef多项式变换和聚焦评价的多聚焦图像融合方法,其特征在于,包括以下步骤:/n1)对待融合的多幅图像进行均匀分块处理,得到r个m×n的图像块,r表示图像块的个数,m表示图像块的宽,n表示图像块的高;2)分别对每个图像块归一化,再分别对归一化后的图像块进行离散Tchebichef多项式变换,得到对应的离散Tchebichef多项式变换系数;3)以高阶变换系数的能量和低阶变换系数的能量的比值作为聚焦评价函数,根据聚焦评价值最大的融合规则融合多幅输入图像;/n所述步骤3)中以高阶变换系数的能量和低阶变换系数的能量的比值作为聚焦评价函数,根据聚焦评价值最大的融合规则融合多幅输入图像的步骤包括:经过离散Tchebichef多项式变换后的矩阵定义为
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