[发明专利]一种基于新闻大数据的自动选股方法在审
| 申请号： | 201710076418.4 | 申请日： | 2017-02-13 |
| 公开（公告）号： | CN107025264A | 公开（公告）日： | 2017-08-08 |
| 发明（设计）人： | 张铁军 | 申请（专利权）人： | 闽南师范大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06F17/27;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司11212 | 代理人： | 王新生 |
| 地址： | 363000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于新闻大数据的自动选股方法。采取的技术方案是首先将情感词汇和词汇存入存储器，上述情感词汇以及行业词汇来源于专业汉语财经词典；通过RSS实时获取互联网财经新闻,每半小时更新一次；将当天的新闻文本内容通过服务器解析，新闻内容的文本分析，其中包括两个子部分，1）新闻内容的情感维度分析，计算得到新闻内容的情感倾向；2）新闻内容的行业维度分析，计算得到新闻内容体现的行业关注度。利用情感倾向、行业关注度计算股票排名，选择排名靠前的若干股票作为投资对象。本发明通过对新闻中具有情感维度指标和行业关注度指标的词汇进行过滤统计，可以通过多角度挖掘获得更多对股票价格产生影响的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 新闻 数据 自动 方法 | ||
【主权项】：
一种基于新闻大数据的自动选股方法，其特征在于：首先将情感词汇和行业词汇存入存储器，上述情感词汇以及行业词汇来源于专业汉语财经词典；通过RSS实时获取互联网财经新闻,每小时更新一次；将当天的新闻内容通过服务器解析分析当天的新闻内容，新闻内容分析包括两个子部分，1）新闻内容的情感维度分析，计算得到新闻内容的情感倾向；2）新闻内容的行业维度分析，计算得到新闻内容体现的行业关注度；利用情感倾向、行业关注度计算股票排名，选择排名靠前的股票作为投资对象。
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