[发明专利]一种针对中文字符验证码的二值化和分割方法有效

专利信息
申请号: 201710076581.0 申请日: 2017-02-13
公开(公告)号: CN107038445B 公开(公告)日: 2021-01-12
发明(设计)人: 武星;裴孟齐 申请(专利权)人: 上海大学
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/54;G06K9/62
代理公司: 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 代理人: 陆聪明
地址: 200444*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种针对中文字符验证码的二值化和分割方法,目的在于对中文字符图像进行有效的前背景分割。本方法主要利用了高斯平滑滤波、形态学重建与Mean Shift聚类方法,首先,对图像进行灰度化以及除噪。对获取到的验证码图像进行灰度化,并针对图像噪声情况应用不同去噪方法,得到适合识别文字的字符图像。其次,对图像进行二值化,将前景的字符和背景分割开,进而定位表示字符的像素点。再次,对字符点进行聚类。对原始图像中的字符像素点应用Mean Shift聚类方法,得到这些字符的聚类。经过聚类调整后,处于同一聚类点的字符像素点将看作是表示同一字符。由此得到验证码图像中的每一个字符的像素点表示,即字符分割完毕。
搜索关键词: 一种 针对 中文 字符 验证 二值化 分割 方法
【主权项】:
一种针对中文字符验证码的二值化和分割方法,其特征在于,具体操作步骤如下:(1)对获取到的原始验证码图像灰度化;(2)对灰度图像进行去噪和二值化;去噪时,针对不同图像噪声情况应用不同去噪方法;(3)定位前景字符点;统计前景、背景像素点数量,取数量较多的一类为背景点,数量较少的一类为前景点;(4)对字符点进行聚类;针对待识别验证码图像的特点,选择不同的数据维度利用Mean Shift方法进行聚类;(5)聚类调整:聚类后,对于分布比较分散的聚类,进一步对其进行聚类,得到更小更紧密的聚类;经过聚类调整后,处于同一个聚类点的字符像素点将看作是表示同一个字符,由此得到验证码图像中的每一个字符的像素点表示,即字符分割完毕。
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