[发明专利]基于深度信息的复杂场景分层方法在审
申请号: | 201710077000.5 | 申请日: | 2017-02-13 |
公开(公告)号: | CN106851247A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 杨柏林;曾嘉;朱云芳 | 申请(专利权)人: | 浙江工商大学 |
主分类号: | H04N13/00 | 分类号: | H04N13/00 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司33200 | 代理人: | 忻明年 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度信息的复杂场景分层方法。本发明依据复杂场景的深度信息对深度图进行分层使得图像修复效果更优。根据虚拟视点合成中前景信息不会丢失,丢失信息均为背景信息以及复杂场景的特殊性,因此本发明利用深度信息来对复杂场景进行分层以便于更好的进行修复,即对复杂场景的深度进行标记,通过前景和背景的深度差,将一个复杂场景分成多个简单场景。本发明完美地将复杂场景修复与简单场景修复结合起来,采用深度值分层的方式将复杂场景分为多个简单场景,对后续的图像修复工作有巨大的帮助。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 信息 复杂 场景 分层 方法 | ||
【主权项】:
基于深度信息的复杂场景分层方法,其特征在于该方法包括如下步骤:步骤一:设深度图为,空洞点RGB像素值设为(0 255 0),遍历深度图的所有像素点,设置空洞数组,将像素点为空洞像素值的点在空洞数组中设为1,非空洞像素值的点为0,根据空洞点的八连通性将空洞分为多个空洞块;步骤二:对每个空洞块,设空洞边缘为,设点p在边缘上,遍历上每个p点,p点对应的深度值为Z(p),将Z(p)min即深度最小值添加到FG数组,Z(p)max即深度最大值添加到BG数组,得到FG数组和BG数组;步骤三:对FG数组和BG数组进行遍历,得到其中的FGmax和BGmin,如果FGmax>BGmin,将背景部分深度值小的图像区域,即离相机更近的那个空洞块及其周边区域提取出来,作为一个单独的分层进行处理;步骤四:重复步骤三,直到FGmax<BGmin;将剩下的空洞区域作为最后一个分层处理;这样便将整个复杂场景分为多个简单场景,完成最终的分层。
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