[发明专利]基于稀疏性的图像修复优先级计算方法

摘要

本发明公开了一种基于稀疏性的图像修复优先级计算方法。本发明利用虚拟视点合成图像的特殊性，将图像修复的优先级顺序优化成从背景部分向前景部分修复，可以有效的保留前景部分边缘信息不被破坏，从而得到更好的图像修复效果。

主权项

基于稀疏性的图像修复优先级计算方法，其特征在于该方法包括如下步骤：步骤一：设待修复图为I，空洞点RGB像素值设为(02550)，遍历深度图的所有像素点，设置空洞数组，将像素点为空洞像素值的点在空洞数组中设为1，非空洞像素值的点为0；设图像I空洞区域为Ω，非空洞区域为步骤二：对每个空洞块边界上的像素点进行遍历，设边界上像素点为p，以点p为中心的块为Ψp，以点p为中心的邻近块邻近块被定义为在已知区域内的块，其中心点pj在点p的附近；即pj属于集合：N(p)为周边的窗口，其中心点为p，其大小比Ψp块区域大；定义块与块之间的稀疏性为P是块Ψp中缺失信息的矩阵，是P中已知信息的矩阵，σ是一个常数，d(·，·)表示均方距离，Z(p)是一个归一化常数，使得对块ψp，其与已知邻近块的稀疏性定义为其中|·|表示成员的个数，表示成员的矢量，|N(p)|是为了限制ρ(p)在区间(0，1]；步骤三：设块Ψp的修复优先级为ρ(p)＝C(p)*S(p)，其中S(p)为结构项，C(p)为置信度项：其中fg为Ψp块中前景区域，C(p)表示样本块Ψp中包含已知背景像素点的信息，如果点p属于空洞块Ω，则对C(p)进行初始化为0，否则的话初始化为1；然后对所有优先级进行排序，选取具有最高优先级的权值pmax作为待匹配块的中心点；这样便计算出图像修复的优先级，根据此优先级进行修复便于得到更好图像修复效果。