[发明专利]一种音乐识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710077359.2 | 申请日： | 2017-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN106919662B | 公开（公告）日： | 2021-08-31 |
| 发明（设计）人： | 李伟 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06F16/68 | 分类号： | G06F16/68 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王加贵 |
| 地址： | 200082 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种音乐识别方法及系统。该方法包括：获取待识别音乐片段；提取待识别音乐片段中每一帧音频的梅尔倒谱系数、梅尔倒谱系数一阶差分、线性预测倒谱系数和感知线性预测系数；利用音频的上述系数构成音频的特征向量；对每一帧所述音频的特征向量进行组合，得到待识别音乐片段的特征矩阵；将待识别音乐片段的特征矩阵与音乐库中的样本音乐特征矩阵进行比较，得到最大相似度特征矩阵，所述最大相似度特征矩阵为与待识别音乐片段的相似度最大的样本音乐特征矩阵；获取相似度最大的样本音乐特征矩阵的音乐信息；将音乐信息输出。本发明提供的音乐识别方法及系统具有更好的抗噪性和识别率，识别效果更加理想。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 音乐 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种音乐识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别音乐片段；提取所述待识别音乐片段中每一帧音频的梅尔倒谱系数、梅尔倒谱系数一阶差分、线性预测倒谱系数和感知线性预测系数；利用所述音频的梅尔倒谱系数、梅尔倒谱系数一阶差分、线性预测倒谱系数和感知线性预测系数构成所述音频的特征向量；对每一帧所述音频的特征向量进行组合，得到所述待识别音乐片段的特征矩阵；将所述待识别音乐片段的特征矩阵与音乐库中的样本音乐特征矩阵进行比较，得到最大相似度特征矩阵，所述最大相似度特征矩阵为与所述待识别音乐片段的相似度最大的样本音乐特征矩阵；获取所述相似度最大的样本音乐特征矩阵的音乐信息；将所述音乐信息输出。
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