[发明专利]一种电力变压器缺陷的预测方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种电力变压器缺陷的预测方法及装置，该方法包括：获得第一时间段内目标电力变压器的多维数据，并对所述多维数据进行分类降维；预处理分类降维后所获得的多维数据；在已存储的数据库中，查找与所述第一时间段内，预处理后的目标电力变压器运行时的环境气象数据匹配度最高的环境气象数据所对应的第二时间段，并获得所述第二时间段内所有电力变压器缺陷总数量；将所述第二时间段内所有电力变压器缺陷总数量，及预处理所获得的目标电力变压器设备参数数据，输入至电力变压器缺陷预测模型，得到目标电力变压器缺陷的概率值；根据所述概率值，确定出所述目标电力变压器缺陷的预测结果。本方案提高了预测电力变压器缺陷的准确性。

主权项

一种电力变压器缺陷的预测方法，其特征在于，包括：获得第一时间段内目标电力变压器的多维数据，并对所述多维数据进行分类降维；所述多维数据包括：目标电力变压器设备参数数据及目标电力变压器运行时的环境气象数据；所述第一时间段为当前时刻之前第一预设时长的时间区间；预处理分类降维后所获得的多维数据；在已存储的数据库中，查找与所述第一时间段内，预处理后的目标电力变压器运行时的环境气象数据匹配度最高的环境气象数据所对应的第二时间段，并获得所述第二时间段内所有电力变压器缺陷总数量；将所述第二时间段内所有电力变压器缺陷总数量，及预处理所获得的目标电力变压器设备参数数据，输入至电力变压器缺陷预测模型，得到目标电力变压器缺陷的概率值；所述电力变压器缺陷预测模型为：预先根据多个采样时刻中的每个采样时刻对应的一个电力变压器设备参数数据、一个电力变压器缺陷状态值及每个采样时刻之前第二预设时长的时间区间内电力变压器缺陷总数量，进行训练获得的，每个采样时刻分别对应不同的电力变压器；根据所述概率值，确定出所述目标电力变压器缺陷的预测结果。