[发明专利]基于多维度数据的彩票用户流失预测方法及其系统

摘要

本发明公开了一种基于多维度数据的彩票用户流失预测方法，包括采集原始用户数据，对原始用户数据进行抽取和转换后，以指定格式分类加载至数据库；对进行预处理后的多维度用户数据进行迭代测试，提取与用户流失相关的潜在特征，获得特征集；基于时间维度将特征集划分为训练集、验证集和测试集；基于训练集进行逻辑回归建模，获得多组预测模型；将验证集分别输入至所述预测模型中，将准确度最高的一组预测模型作为最终的用户流失评估模型；将所述测试集输入至用户流失评估模型中，对用户流失情况进行预测。本发明还提供了一种基于多维度数据的彩票用户流失预测系统。实施本发明提供的技术方案，可以降低预测的难度和提高预测的准确率。

主权项

一种基于多维度数据的彩票用户流失预测方法，其特征在于，包括：采集原始用户数据，对所述原始用户数据进行抽取和转换后，以指定格式分类加载至数据库；对所述原始用户数据进行预处理，包括：检测数据的一致性和剔除异常值；对数据库中存储的数据进行除重处理，过滤重复数据；对所述原始用户数据进行聚集和规范化变换，获得多维度用户数据；所述多维度用户数据包括用户个人信息，历史投入信息和历史产出信息；对进行预处理后的多维度用户数据进行迭代测试，提取与用户流失相关的潜在特征，并对所述潜在特征进行调整、筛选和组合，获得与用户流失相关的特征集；基于时间维度，将所述特征集划分为训练集、验证集和测试集；基于所述训练集进行逻辑回归建模，获得多组预测模型；将所述验证集分别输入至所述多组预测模型中，比较各组预测模型的准确度，并将准确度最高的一组预测模型作为最终的用户流失评估模型；将所述测试集输入至所述用户流失评估模型中，对用户流失情况进行预测。